Artificial intelligent

Share

Technology AI  yang sedang dikembangkan oleh para ahli sampai sekarang untuk masa depan nanti yang entah kapan akan terwujud yang penting para ahli terus-menerus melakukan penelitian dan percobaan.

1. GAME PLAYING (Permainan Game)

Game playing (permainan game) merupakan bidang AI yang sangat populer berupa permainan antara manusia melawan mesin yang memiliki intelektual untuk berpikir. Bermain dengan computer memang menarik bahkan sampai melupakan tugas utama yang lebih penting. Komputer dapat bereaksi dan menjawab tindakan-tindakan yang diberikan oleh lawan mainnya. Ribuan macam permainan computer telah dibuat dan dikembangkan. Yang menarik untuk dibahas disini adalah permainan catur. Betulkah computer dapat berpikir seperti manusia sehingga dapat bermain catur? Bagaimana suatu computer yang hanya mengenal on atau off (0 atau 1) dapat mengerti bermain catur. Papan, biji-biji- catur dan langkah-langkah permainan diterjemahkan kedalam bahasa yang dimengerti oleh computer, sehingga computer dapat menganalisanya. Papan catur dibagi kedalam suatu matrik, terdiri dari baris horizontal dan kolom vertical, sehingga suatu biji catur tertentu dapat diketahui letaknya. Dan masih banyak lagi permainan lainnya yang tidak kalah menarik & banyak berpikir.

2. GENERAL PROBLEM SOLVING (Pemecahan Masalah Secara Umum)

Bidang AI ini berhubungan dengan pemecahan masalah terhadap suatu situasi yang akan dislesaikan oleh computer. Permasalahan diungkapkan dalam suatu cara yang sedemikian rupa sehingga computer dapat mengerti. Semua deskripsi-deskripsi yang diinginkan juga diberikan pada computer. Biasanya permasalahan tersebut akan diselesaikan secara trial and error sampai solusi yang dinginkan didapatkan. Suatu program paket yang cukup populer di computer mikro untuk pemecahan masalah trial and error adalah EUREKA yang ditulis oleh Borland. Karena dasarnya trial and error, maka dapat digunakan untuk menyelesaikan bermacam-macam model apapun.

3. NATURAL LANGUAGE RECOGNITION (Pengenalan Bahasa Alamiah)

Study mengenai AI mencoba supaya computer dapat mengerti bahasa alamiah yang diketikkan lewat keyboard. Bahasa alamiah (natural language) adalah bahasa sehari-hari yang dipergunakan oleh orang-orang untuk berkomunikasi. Komputer dapat menterjemahkan suatu bahasa ke bahasa lainnya merupakan contoh dari penerapan AI di bidang ini. Bahasa computer yang khusus untuk AI & dapat digunakan pada bidang ini diantaranya adalah IPL (Information Processing Language), LISP, INTERLISP, SAIL, PLANNER, KRL , PROLOG. Bidang AI masih sangat sulit dan belum dapat sempurna penerapannya.

4. SPEECH RECOGNITION (Pengenalan Percakapan)

Bidang AI ini juga msih dikembangkan dan terus dilakukan penelitiannya. Kalau bidang ini berhasil dengan baik dan sempurna, alangkah hebatnya computer. Dapatkah Anda membayangkan kalau berkomunikasi dengan computer cukup melalui percakapan saja, tanpa harus mengetikkan lewat keyboard. Alangkah mudahnya menggunakan computer. Anda dan saya akan sangat terbantu sekali. Untuk mengarang suatu artikel, mungkin saya dapat melakukannya dengan tiduran sambil bercakap-cakap dengan computer, tanpa harus mengetikannya lewat keyboard. Akan tetapi bidang ini masih belum sempurna seperti yang diharapkan. Mengenal suara masih sangat sulit bagi computer, karena tiap-tiap orang mempunyai akses pengucapan dan nada suara yang berbeda. Texas Instrument baru berhasil membuat computer yang mengenal ucapan manusia yang sudah dilatihkan ke computer dan masih sedikit saja kata-kata yang dimengertinya.

5. VISUAL RECOGNITION (Pengenalan Penglihatan)

Bidang AI ini merupakan kemampuan suatu computer yang dapat menangkap signal elektronik dari suatu kamera dan dapat memahami apa yang dilihat tersebut. Penerapan AI ini misalnya pada computer yang dipasang di peluru kendali dapat diprogram untuk selalu mengejar sasarannya yang tampak dikamera.

6. ROBOTICS

Robot adalah suatu mesin yang dapat diarahkan untuk mengerjakan bermacam-macam tugas tanpa campur tangan lagi dari manusia. Secara ideal robot diharapkan dapat melihat, mendengar, menganalisa lingkungannya dan dapat melakukan tindakan-tindakan yang terprogram. Dewasa ini robot digunakan untuk maksud-maksud tertentu dan yang paling banyak untuk keperluan industri. Diterapkannya robot untuk industri terutama untuk pekerjaan 3D yaitu Dirty, Dangerous, Difficult (kotor, berbahaya atau pekerjaan yang sulit). Negara yang banyak menggunakan robot untuk industri adalah Jepang, Amerika Serikat dan Jerman Barat.

7. EXPERT SYSTEM (Sistem Ahli)

Tiap-tiap orang mempunyai keahlian masing-masing yang mungkin suatu orang dengan yang lainnya mempunyai keahlian berbeda, tergantung dari pengetahuannya masing-masing, ada yang ahli kimia, fisika, computer, dokter dan lain sebagainya. Komputer dapat diprogram untuk berbuat seperti orang yang ahli dalam bidang tertentu. Komputer yang demikian dapat dijadikan seperti konsultan atau tenaga ahli di bidang tertentu yang dapat menjawab pertanyaan dan memberikan nasehat-nasehat yang dibutuhkan. Sistem demikian disebut Expert System. Sistem ini dapat digunakan untuk bidang yang tertentu seperti misalnya medeteksi penyakit, menganalisis kimia dan sebagainya. Expert System ini sangat berguna disebabkan maih langkanya orang yang berkualifikasi dalam bidang tertentu. Salah satu expert system yang pertama adalah MACSYMA yang diguankan untuk tugas-tugas matematika. Expert System yang lain diantaranya MYCIN untuk mendiagnosa penyakit infeksi pada darah. CADECEUS untuk mendeteksi penyakit, PUFF untuk mengukur fungsi dari paru-paru, PROSPECTOR digunakan untuk memberi nasehat dalam eksplorasi mineral, XCON yang digunakan perusahaan DEC untuk menggambarkan konfigurasi dari system computer bagi para langgannya, DENDRAL untuk mengidentifikasi struktur molekul suatu komposisi kimia dan lain sebagainya. Untuk mengembangkan Expert System , jarus diciptakan terlebih dahulu suatu Knowledge Base yang dibutukan oleh aplikasinya. Suatu knowledge base terdiri dari kumpulan data tertentu untuk permasalahan yang spesifik dan aturan-aturan bagaimana memanipulasi data yang disimpan tersebut. Berbeda dengan database biasa , knowledge base mungkin juga dapat terdiri dari asumsi-asumsi. Kepercayaan-kepercayaan, pendugaan-pendugaan, metode-metode heuristic (heuristic merupakan metode pemecahan masalah yang biasanya dilakukan secara trial and error atau secara rule of thumb). Untuk membuat knowledge base perencanaan system harus bekerja sama atau meminta nasehat dari ahli dibidangnya. Orang yang menciptakan Expert System disebut Knowledge Engineer.